ایک ڈیٹا سائنس کلاس مجھے سکھایا کہ ہارورڈ کو کس طرح کرنا ہے

کلاس میں گریجویٹ طلبا کے ساتھ پریسیپٹر کے ساتھ تصویر کھنچوالی

پچھلی انٹری میں میں نے جس ڈیٹا سائنس کلاس کا ذکر کیا ہے اس کے اوپری حصے میں ، میں نے 2019 فال میں ڈیٹا سائنس سے متعلق ایک اور کورس میں حصہ لیا۔

کورس کا کوڈ GOV1005 ہے ، اور کلاس کا نام "ڈیٹا" تھا۔ یہ ہارورڈ میں محکمہ حکومت کے اندر پیش کیا جاتا ہے۔ یہ کلاس میرے راڈار کے نیچے تھی ، لیکن میرا ایم ڈی ای ہم جماعت ، جو پہلے فیس بک میں کام کرتا تھا ، نے اس کلاس کی سفارش کی۔ پہلے لیکچر میں شرکت کے بعد ، میں نے فوری طور پر دلچسپی اختیار کی اور اس کلاس کو آگے بڑھانے کا فیصلہ کیا۔

کلاس کا ڈیزائن

کوئی پوچھ سکتا ہے کہ محکمہ حکومت ڈیٹا سائنس سے متعلق کلاس کیسے پیش کرتا ہے۔ تاہم ، یہ طبقہ اس لحاظ سے انتہائی اہم ہے کہ وہ طلبا کو دنیا بھر کے بہت سے سیاسی امور کو تجزیاتی طور پر سمجھنے کی مہارت تیار کرتا ہے۔ لہذا ، کورس کو ہاتھ سے تیار کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

اس کے ساتھ ہی ، یہ کلاس APCOMP209A سے بالکل مختلف ہے ، جو میں نے گذشتہ اندراج میں لکھا تھا۔ APCOMP209A میں ، بنیادی استعمال شدہ زبان ازگر ہے ، اور GOV1005 میں ، ہم R کا استعمال کرتے ہیں۔ سمسٹر کے دوران بہت سے ایسے مواقع آئے تھے کہ میں ان دونوں کو ملا دیا ، اور یہ کہنے کی ضرورت نہیں ، میں اس الجھن سے مایوس تھا۔

APCOMP209A میں ، کلاس کا تقریبا almost سارا وقت لیکچر تھا۔ تاہم ، GOV1005 میں ، طبقاتی وقت کی اکثریت طبقاتی مشقوں کے لئے استعمال ہوتی تھی۔ ہم سب ٹائپ کر رہے تھے اور اپنے لیپ ٹاپ میں دیکھ رہے تھے۔ APCOMP209A طلباء کو اعداد و شمار اور پروگرامنگ جاننے کی ضرورت کرتا تھا ، لیکن GOV1005 نے کچھ نہیں مانگا اور پورے کورس میں گراؤنڈ اپ سے ضروری مہارتیں تیار کیں۔

یہ میں نے سوچا مشکل تھا

کلاس کے آغاز میں ، پریسیپٹر (جس طرح طلبا نے کلاس میں اس سے مخاطب ہوا) نے روزانہ R پر کام کرنے کا ذکر کیا۔ کیا میں نے اس کا مطلب سوچا تھا کہ ہم سخت محنت کر رہے ہیں گویا ہم ہر روز R لکھتے ہیں۔ میں غلط تھا. انہوں نے لفظی معنی میں ہر روز R لکھنے کے بارے میں کہا ، اور اسی طرح ہم نے کیا۔

میں نے ہر دن کوئی نہ کوئی ضابطہ مرتب کیا ہے!

چونکہ بیشتر طلباء آر سے ناواقف تھے لہذا پریسیپٹر نے ہمیں آر کے بارے میں جاننے کے لئے ڈیٹا کیمپ پر کام کرنے کی ہدایت کی۔ ہوم ورک اس طرح تیار کیا گیا تھا کہ ہر طالب علم R کے ساتھ فی دن تقریبا 1 گھنٹہ گزارے گا۔ اس کے علاوہ ہمارے پاس نام نہاد پریسٹس (ہوم ​​ورک) تھا ، جس کی وجہ سے ہمیں ان R مہارتوں کو عملی جامہ پہنانے کی ضرورت تھی جو ہم نے سیکھے ہیں

اچھے مہینے کے بعد میں ان بصریوں کو آسانی سے تیار کرنے کے قابل تھا

اسی سمسٹر میں داخلے کے لئے ایک اور ڈیٹا سائنس کورس کے ساتھ ، یہ کلاس مشکل تھا۔ میں کسی طرح سے گزرنے میں کامیاب ہوگیا۔ R کی لچک اور اس کی مخصوص کوڈنگ نحو کو دیکھتے ہوئے ، میں R کو بہت پسند کرتا ہوں۔ آر اسٹوڈیو بہترین ہے۔

اپنے حتمی منصوبے کے ل I ، میں نے یو ایس مردم شماری بیورو سے ڈیٹا اکٹھا کیا اور ریاستہائے متحدہ میں تخلیقات کے تصور کے ساتھ ایک ویب سائٹ تیار کی۔

میری آخری پروجیکٹ ویب سائٹ

پریسیپٹر

خود کلاس سے بھی زیادہ ، میں یہ کہنا چاہتا ہوں کہ پروفیسر بہت اچھے تھے۔ ڈاکٹر ڈیوڈ کین پروفیسر کا نام تھا۔ تاہم ، اس نے طالب علموں کو ہدایت کی کہ وہ اسے بطور پریسیپیٹر فون کریں ، لہذا ہم نے انہیں اس طرح سے پکارا۔

پریسیپٹر ایک بہت بڑا معلم تھا۔ کلاس کے لئے 80 سے زیادہ طلباء رجسٹرڈ تھے ، لیکن اس نے طلباء کے تمام نام حفظ کرلیے۔ ان گنت بار ، وہ اپنی اہلیہ کے تیار کردہ گھریلو ناشتے بھی لے کر آتا تھا ، جو اس کلاس کو لینے کی واحد اچھی وجہ تھی۔ وہ سب کو گرمجوشی سے بنایا گیا تھا ، اور یہ مزیدار تھا۔ میں دوسرے طلبا کو ایک اور کاٹنے کے ل push دباؤ ڈالوں گا۔

گھر کی کوکیز کا ناقابل اعتماد معیار

جبکہ متعدد گریجویٹ طلباء نے اس کلاس کے لئے اندراج کیا ، انڈرگریجویٹ طلباء نصف سے زیادہ کلاس آبادی پر مشتمل تھے۔ یہ سب ڈیٹا سائنس کی دنیا میں اپنے پہلے اقدامات کرنے کی کوشش کر رہے تھے۔

تاہم ، جوان ہونے کی وجہ سے پریشانی کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، بالکل اسی طرح جیسے میں نے اپنے سالوں میں انڈرگریجویٹ کی حیثیت سے غیر محفوظ محسوس کیا تھا۔ خاص طور پر جب آپ اپنے والدین سے دور ، کسی مختلف ماحول میں ہو ، ہارورڈ میں آنے والے طلبہ بعض اوقات دوسروں سے مدد لینا اچھا نہیں سمجھ سکتے ہیں۔

تاہم ، اس طرح کی کلاس ان کے لئے جگہ بن سکتی ہے۔ ہر کلاس کے دوران ، پریسیپٹر ہمیں کسی کے ساتھ جوڑا بنانے کی ہدایت کرتا تھا ، اور ہم نے مل کر کوڈنگ پر کام کیا۔ ہمیں ہر کلاس میں ایک مختلف پارٹنر بنانا تھا۔ کافی حد تک نہ ہونے کی وجہ سے ، کلاس کے دوران طلباء کو اکثر سردی کی آواز دی جاتی تھی ، اور انہیں اپنے آس پاس کے طلباء کے نام متعارف کروانے پڑتے تھے۔

آر میں اپنے گھریلو سردی سے متعلق کال فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے پریسیپٹر

طلبہ کو ان سبھی معاملات سے گزرنے کے بعد ، طلباء کو دوسرے طلبا کے ساتھ رابطہ قائم کرنے پر مجبور کیا گیا۔ پریسیپٹر اکثر یہ ذکر کرتا کہ ہم ہارورڈ میں تعلیم حاصل کرنے کے لئے نہیں بلکہ نیٹ ورک کے لئے بھی ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ ، جب ہم نے سمسٹر ختم کیا ، تب تک یہ "وحدت" تھی جس نے کلاس کو مجسم بنایا۔ میرے خیال میں یہ ایک لاجواب تعلیم تھا۔

"آپ ہارورڈ غلط کر رہے ہیں"

ایک دن ، پریسیپٹر نے ہمیں اس یادگار کام کی ہدایت کی۔

"اپنے لیپ ٹاپ کھولیں اور آن لائن ہارورڈ سابق طلباء کی ویب سائٹ تک رسائی حاصل کریں۔"

میں نے بتایا کے طور پر کیا. پریسیپٹر نے پھر ہم سے ہارورڈ کے کسی ایسے سابق طالب علم کی تلاش کرنے کو کہا جس کے بارے میں آپ سوچ سکتے ہو۔ ایک ایسی شخصیت تھی جو میرے ذہن میں آئی تھی ، لہذا میں نے ہارورڈ کے سابق طالب علم کی ڈائرکٹری میں اس کے نام کی تلاش کی۔ ایک ہٹ ہوئی تھی۔ غور سے دیکھا تو مجھے اس کا رابطہ پتہ ملا۔ واقعی؟ یہ ویب سائٹ کیا ہے…؟ میں نے دوسرے مشہور جاپانی ہارورڈ سابق طالب علموں کے ساتھ بھی اس ویب سائٹ کو تلاش کرنے کی کوشش کی ، اور متعدد کامیابیاں بھی آئیں۔

تھوڑا سا جھٹکا ہونے کی وجہ سے ، پریسیپٹر جاری رہا:

"مشہور سابق طلباء کی تلاش کرنے کے بجائے ، ان شرائط کے ساتھ تلاش کرنے کی کوشش کریں جن میں آپ دلچسپی رکھتے ہو۔"

ایک اچھے طالب علم ہونے کے ناطے ، میں نے میری ہدایت کے مطابق ہی کام کیا ، اور مجھے ایک نتیجہ ملا جس میں اس شعبے میں کام کرنے والے تمام سابق طلباء کو دکھایا گیا۔ مجھے دلچسپی تھی کہ ایک ہی دلچسپی کے ساتھ بہت سارے لوگوں کو دیکھوں۔ پھر ، پریسیپٹر جاری رہا اور مندرجہ ذیل کہا:

"ابھی اس شخص کو ای میل بھیجیں۔"

کیا؟ واقعی؟ میں اس شخص کو ہر گز نہیں جانتا!

تمام طلبہ نے ڈھٹائی سے سوالات کرنا شروع کردیئے۔

"ہاں ، ابھی ، ابھی۔ بی سی سی میں اپنے ٹی اے کا ای میل پتہ شامل کریں۔ اس کی درجہ بندی کی جائے گی۔

میں حیرت زدہ تھا۔

اگلی کلاس میٹنگ کے دوران ، پریسیپٹر نے پوچھا کہ کیا کسی کو کوئی جواب ملا ہے؟

"مجھے جواب ملا!"
"میں اس شخص کو اس کے کام کے بارے میں انٹرویو کے لئے بلاؤں گا!"
"اس سے انٹرنشپ کے ممکنہ مواقع پیدا ہوسکتے ہیں!"

(ویسے بھی مجھے کوئی جواب نہیں ملا…)

آپ طلباء کی نظروں میں جوش دیکھ سکتے تھے۔

طلبہ کی طرف دیکھتے ہوئے ، پریسیپٹر نے کچھ اس طرح کہا:

ٹیوشن پر اتنے پیسے خرچ کرنے کے بعد آپ لوگ یہاں ہارورڈ میں کیوں ہیں؟ ہاں ، یہ مطالعہ کرنے کے بارے میں ہے ، لیکن آپ کو ان وسائل کو بھی فائدہ اٹھانا ہوگا جو اس ادارے نے پیش کیا ہے۔ سابق طلباء سے فائدہ اٹھانا ایک چیز ہے۔ اس کے برعکس ، اگر کوئی جلد ہی آپ کی مدد کے ل. آتا ہے تو ، وہی ہو جو رضاکارانہ طور پر ایک ہاتھ دیتا ہے۔

"اگر نہیں تو ، آپ لوگ ہارورڈ غلط کر رہے ہیں!"

میں نے سوچا کہ پریسیپٹر ٹھیک تھا۔ ہارورڈ میں ایک بین الاقوامی طالب علم کی حیثیت سے ، میں مطالعے میں بہت زیادہ دلچسپی لینا چاہتا ہوں ، جو میری ترجیح ہے۔ پھر بھی ، یہ قابل ذکر ہے کہ مجھے ایسے اثاثہ کی تعمیر میں بھی سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے جو خالصتا. علم نہیں ہے۔

ڈیٹا سائنس اصلی دنیا میں کیسے زندگی گذارتی ہے

میں اب ڈیٹا سائنس پر توجہ مرکوز کر رہا ہوں۔ سمسٹر کے دوران ، متعدد مواقع موجود تھے جہاں پریسپیٹر مہمانوں کو مدعو کرتا تھا جو ڈیٹا سائنس کے شعبے میں کام کررہے ہیں۔

جب کوئی ڈیٹا سائنس کے بارے میں تصور کرتا ہے ، خاص طور پر میرے لئے ، میں یہ سوچنے کا پابند تھا کہ اس کا تعلق صرف ان لوگوں سے ہے جو فیس بک ، گوگل اور ایمیزون میں کام کرتے ہیں۔ کلاس کے اندر گفتگو کے اس سلسلے نے میرے مفروضوں کو صحیح طریقے سے مسترد کردیا ہے۔

بات کرنے آئے اصل لوگ ، بوسٹن سٹی کے ڈیٹا سیکشن میں کام کرنے والا کوئی تھا۔ ایک اور شخص این بی اے کے ڈیٹا ڈویژن سے تھا۔ وہ ان جگہوں پر کام کر رہے تھے جن کا عام لوگوں سے روزمرہ تعلق ہے۔

میں نے سوچا تھا کہ مدعو لیکچررز کا انتخاب لاجواب تھا۔ ساری بات چیت کو سننے سے میں نے پوری دنیا میں اعداد و شمار کی طاقت کو فائدہ اٹھانے کا کیا مطلب سمجھا ہے۔ مثالوں اور کیس اسٹڈیز کے ذریعہ ، اس نے یہ ظاہر کیا کہ ڈیٹا انٹلیجنس میں کس طرح کرسٹال ہوتا ہے۔ اس سے مجھے اس بات پر شدت سے احساس ہوا کہ ڈیٹا سائنس نہ صرف لوگوں کے ایک محدود گروہ کے لئے ہے ، بلکہ بہت سارے لوگوں کے لئے بھی اس کا استعمال کیا جانا چاہئے۔

سمسٹر کو لمبا اور قلیل محسوس ہوا ، لیکن میرے دوسرے ڈیٹا سائنس کلاس کی طرح اس کلاس نے بھی مجھے بے تحاشہ علم سے فائدہ اٹھایا۔ میں اس کلاس میں حصہ لینے کا شکرگزار ہوں۔